Contrôle et diagnostic

Description de la thématique de recherche de l’équipe :

            Les activités de recherche sont focalisées autour du diagnostic, la détection des défaillances et la surveillance des équipements électriques industriels  à travers la modélisation et  les techniques d’identification de même que le traitement de signal. Ces techniques de commande et de diagnostic sont menées sur les systèmes électriques industriels, ayant en vue le développement de méthodes qui vont de la détection des défauts électriques et mécaniques dans des systèmes complexes jusqu’à la définition d’une commande tolérante aux défauts. La surveillance d’un système électromécanique avec des capteurs non invasifs  (notre équipe s’intéresse à la thermographie infrarouge et les techniques de classification y afférents) est une solution intéressante dans les applications industrielles. Cette solution présente des avantages surtout dans le cas de surveillance des systèmes mécaniques qui ne sont pas facilement accessibles. L’analyse des signaux électriques et magnétiques mesurables sur la machine électrique d’entraînement comme la tension, le courant d’alimentation ou le flux de dispersion, permettent l’examen de l’état du système complet. De la même manière, d’autres grandeurs électriques calculées à partir des signaux de base donnent des informations pertinentes pour la surveillance du même système. En plus, les capteurs non invasifs  ne nécessitent pas une modification de l’installation et n’introduisent pas un encombrement supplémentaire avec des coûts d’implantation raisonnables. Pour le diagnostic, nous développons des techniques intelligentes d’actualité et nous testons de nouvelles approches.

Mot clés : Processus industriels, Equipements Electriques, Sûreté de fonctionnement, Diagnostic des défauts, Maintenance, Algorithmes intelligents, modélisation, Simulation, contrôle non destructif, télédétection, fusion de données, classification.

 

 

Contrôle et diagnostic

Membre

Grade

Spécialité        

Email

MOUSSAOUI Abdelkrim

MCA

Automatique

a_k_moussaoui@yahoo.fr

SEDDIKI Adel

Doctorant

Instrumentation

s_gouaidia@yahoo.fr

DEBECH Mahdi

MAA

Electronique

Debeche2@voila.fr

BOUGUERA Moufida

Doctorante

Electrotechnique

newmoon2418@hotmail.fr

Ghadjati Mohamed

Doctorant

Télécommunication

ghadjati.mohamed@gmail.com