Contrôle et diagnostic

Description de la thématique de recherche de l’équipe :

            Les activités de recherche sont focalisées autour du diagnostic, la détection des défaillances et la surveillance des équipements électriques industriels  à travers la modélisation et  les techniques d’identification de même que le traitement de signal. Ces techniques de commande et de diagnostic sont menées sur les systèmes électriques industriels, ayant en vue le développement de méthodes qui vont de la détection des défauts électriques et mécaniques dans des systèmes complexes jusqu’à la définition d’une commande tolérante aux défauts. La surveillance d’un système électromécanique avec des capteurs non invasifs  (notre équipe s’intéresse à la thermographie infrarouge et les techniques de classification y afférents) est une solution intéressante dans les applications industrielles. Cette solution présente des avantages surtout dans le cas de surveillance des systèmes mécaniques qui ne sont pas facilement accessibles. L’analyse des signaux électriques et magnétiques mesurables sur la machine électrique d’entraînement comme la tension, le courant d’alimentation ou le flux de dispersion, permettent l’examen de l’état du système complet. De la même manière, d’autres grandeurs électriques calculées à partir des signaux de base donnent des informations pertinentes pour la surveillance du même système. En plus, les capteurs non invasifs  ne nécessitent pas une modification de l’installation et n’introduisent pas un encombrement supplémentaire avec des coûts d’implantation raisonnables. Pour le diagnostic, nous développons des techniques intelligentes d’actualité et nous testons de nouvelles approches.

Mot clés : Processus industriels, Equipements Electriques, Sûreté de fonctionnement, Diagnostic des défauts, Maintenance, Algorithmes intelligents, modélisation, Simulation, contrôle non destructif, télédétection, fusion de données, classification.

Equipe 04 : Contrôle et diagnostic

Nom & Prénom

Grade

Fonction au Laboratoire

Dernier diplôme

Spécialité

Sous Spécialité

Email

Structure de rattachement

01

MOUSSAOUI Abdelkrim

Prof

Chef d’équipe

Doctorat (HDR) Automatique

Electronique

Electronique

moussaoui.abdelkrim@univ-guelma.dz a_k_moussaoui@yahoo.fr

Université 8 Mai 1945 Guelma

02

GHADJATI Mohamed

MAA

Membre

Magister Télécoms

Télécoms

Télécoms

ghadjati.mohamed@univ-guelma.dz ghadjati.mohamed@gmail.com

Université 8 Mai 1945 Guelma

03

DEBECHE Mehdi

MAA

Membre

Magister Electronique

Electronique

classification d'image

debeche.mehdi@univ-guelma.dz mmehdi634@yahoo.com

Université 8 Mai 1945 Guelma

04

LAIB dit Leksir Yazid

MCB

Membre

Doctorat en sciences

Electronique

Electronique

yaziddl@yahoo.com

laib_yazid@daad-alumni.de

Université de Mentouri Constantine1